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An importance sampling algorithm for generating exact eigenstates of the nuclear Hamiltonian

机译:一种用于生成精确本征态的重要抽样算法   核哈密顿量

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摘要

We endow a recently devised algorithm for generating exact eigensolutions oflarge matrices with an importance sampling, which is in control of the extentand accuracy of the truncation of their dimensions. We made several tests ontypical nuclei using a correlated basis obtained from partitioning the shellmodel space. The sampling so implemented allows not only for a substantialreduction of the shell model space but also for an extrapolation to exacteigenvalues and E2 strengths.
机译:我们赋予一种最近设计的算法,该算法用于生成具有重要采样的大型矩阵的精确本征解,该算法可控制其尺寸截断的程度和准确性。我们使用从划分壳模型空间中获得的相关基础对典型核进行了几次测试。这样执行的采样不仅可以大大减少壳模型空间,还可以外推到精确特征值和E2强度。

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